好心情ai人脸心理疾病风险筛查系统在心理诊断中的应用（好心情ai人脸心理疾病风险筛查）

当你微笑时，都有哪些变化？从外表看来，嘴角的肌肉明显被拉起，脸颊上扬。实际上，人脸面孔并不总能反应情绪的真相，人类的心理情绪比我们眼睛所看到的更多。

如今，随着人工智能技术的快速发展，面部表情识别技术也得到了广泛的关注。作为一项重要的人机交互技术，面部表情识别已经开始渗透到了人类生活的各个领域。其中，AI人工智能在心理测评领域也学会了“察言观色”，可为心理测评提供更加准确的场景判断。

据了解，目前我国抑郁症发病率高达5%～6%，而且发病率近年来呈逐年上升趋势。然后，有近八成抑郁症患者没有被“发现”，九成抑郁症患者没有得到专业治疗。如何快速且准确的进行客观真实的心理测评就显得尤为重要和必要。

好心情作为领先的精神心理医疗和健康的数字化解决方案平台，在7年不间断的诊疗数据、近400万人次精神疾病庞大人群、1600多万条疾病相关图文咨询数据、100万分钟以上的音视频数据的基础上，联合精神心理专家、人工智能、大数据专家，推出基于面部特症识别的心理疾病风险与筛查工具，可以通过摄像头60秒内判断心理疾病的风险情况。好心情面部识别技术，可以直接给出基于ICD-10(国际疾病分类)心理疾病风险评估。该技术目前处于国内最领先的水平。好心情AI人脸心理疾病风险筛查系统，通过对人脸68个特征点进行标注读入人脸库，每一个人脸图像的几何特征数据并转化为一维的向量，将所有测图像和训练图像进行比较，确定类别，采用最近距离分类器进行识别，通过大模型与神经网络，可以初步判断近30种常见心理疾病，准确率极高。

当前，随着社会发展，快节奏的生活带来职场学业压力、婚姻关系、子女养育、社交关系等导致的心理亚健康甚至心理疾病人数数量日渐增长，引发广泛关注，而精神心理疾病的诊断难、识别难为精神心理疾病的诊断和治疗带来很大困扰。

一般来说，精神心理疾病的识别率越高，代表心理疾病识别能力越好，有利于心理疾病的早发现、早诊断和早治疗，康复效果也更好，而由中国科学院心理研究所和社会科学文献出版社共同主办的国民心理健康蓝皮书《中国国民心理健康发展报告》显示，青少年、老年、中小学教师群体的抑郁障碍识别率分别为12.3%、24.7%、29.7%。

心理测评作为心理诊疗的重要核心环节，在心理疾病的识别、诊断方面具有重要作用。然而，传统心理测试量表的局限也很明显。如果之前填过类似的问卷，被试者记住了答案，后面再测的话就可能不准确了，这就类似“学习效应”，最后得到的测试结果并不能反映真实情况。而且，如果被试者刻意隐藏内心的真实想法或潜意识误解了自己的真实意图，去填答传统的测试量表，也会造成最终结果的不准确。

在与心理健康相关的所有非语言行为中，面部表情相对稳定，并且易于获取。通过面部活动识别心理状况，既方便又可以多次使用，还能避免被试者主观想法带来的实验干扰，并且减轻被试者过多的心理负担。

好心情AI人脸心理疾病风险筛查系统利用人工智能等技术，为应对精神心理疾病的识别诊断难题提供了新路径，为心理诊断提供了全新的选择，为医院等机构进行大规模快速心理筛查提供了便利条件。未来，随着更多人脸及大数据的使用训练，好心情AI人脸心理疾病风险筛查系统将不断提高识别准确度，覆盖更多应用场景。